Команда из 33 рекрутёров подключила ИИ-ассистента к воронке найма: генерация текстов вакансий, скрининг откликов и формирование short-list теперь занимают 8 ч вместо 40 ч на позицию, а весь цикл сократился с 18 до 7 дней; рекрутёры уделяют время оценке кандидатов, а не рутине, и решение масштабируется без роста штата.
Ежемесячная экономия:
- Трудозатраты: ≈ 19 000 чел-часов
- Экономия: ≈ 13,3 млн ₽
Клиент
Крупная компания, специализирующаяся на подборе персонала для клиентов на заказ.
Задачи
- Сократить время и усилия рекрутеров на рутинных задачах.
- Оптимизировать процессы от подготовки вакансий до формирования короткого списка кандидатов.
- Повысить эффективность работы рекрутеров с большим количеством разнообразных вакансий.
- Ускорить общий процесс рекрутинга.
Исходная ситуация
- Рекрутеры работали с большим количеством разнообразных вакансий одновременно.
- Рутинные задачи (подготовка текстов вакансий, анализ откликов, составление критериев) занимали много времени.
- Процесс рекрутинга по одной вакансии мог растягиваться на недели или даже месяцы.
- Рекрутеры тратили значительные усилия на задачи, не требующие глубокой экспертизы.
Внедренное ИИ-решение
Разработка виртуального ассистента на основе ChatGPT, который автоматизирует следующие задачи:
- Подготовка текстов вакансий
- Помощь в проведении интервью с заказчиком
- Написание продающих текстов для вакансий
- Публикация вакансий на различных платформах
- Анализ откликов кандидатов
- Разработка критериев идеального кандидата
- Сопоставление откликов с критериями для формирования короткого списка
- Подготовка к интервью с кандидатами
Результаты
- Значительное сокращение времени на выполнение рутинных задач рекрутинга.
- Рекрутеры смогли сфокусироваться на качественной подготовке и проведении интервью с заказчиками и кандидатами.
- Повышение внимания к ключевым качествам кандидатов при отборе в короткий список.
- Ускорение общего процесса рекрутинга с недель/месяцев до дней.
- Увеличение количества обрабатываемых вакансий на одного рекрутера.
- Повышение качества подбора кандидатов за счет более тщательного анализа и сопоставления с критериями.
Выводы
Внедрение ИИ-ассистента в процесс рекрутинга позволило крупной компании по подбору персонала значительно оптимизировать рабочие процессы, сократить время на выполнение рутинных задач и повысить эффективность работы рекрутеров. Это привело к ускорению процесса подбора персонала, увеличению производительности рекрутеров и повышению качества отбора кандидатов.