ai09t: enterprise AI management

Системные AI-решения
для бэк-офиса

Экспресс-аудит процессов, разработка агентных систем, развёртывание корпоративных баз знаний с ассистентом, роль внешнего руководителя AI-трансформации. Результат: задачи, на которые раньше уходил отдел, решает один усиленный ИИ специалист.

AI-аудит бэк-офиса Агентные системы Базы знаний с ассистентом Руководитель AI-трансформации
>17 млн ₽/мес
Сократили клиентам операционных издержек
23 341 ч/мес
Освободили рабочего времени от рутины
1 851 задача
Проанализировано и выявлено для AI-автоматизации

Что именно делаю

От быстрой диагностики до работающего AI-инструмента: аудит, разработка, развёртывание

01

AI-Аудит Бэк-Офиса

7–10 дней · 149 000–399 000 ₽

Диагностика одного или нескольких процессов компании. Находим точки, где ИИ даёт не прирост на проценты, а сокращение трудозатрат в разы. Дорожная карта на 30–90 дней с предварительной оценкой ROI.

  • Карта точек качественного скачка для ИИ
  • Список AI-use cases с приоритизацией (RICE)
  • Финансовая модель и дорожная карта внедрения
Заказать аудит
03

Корпоративная База Знаний с ассистентом

2–6 недель · от 299 000 ₽

Разрозненные знания компании — чаты, папки, головы сотрудников — превращаются в единую интеллектуальную базу. AI-ассистент даёт ответ за секунды вместо дней поиска. Фундамент для последующего развёртывания агентов.

  • Единая RAG-база знаний + AI-ассистент
  • Ускорение онбординга и доступа к информации
  • Снижение зависимости от ключевых экспертов
Узнать подробнее

Услуги

Комплексный AI-аудит функции

Аудит отдельной функции компании целиком — не один процесс, а вся операционная цепочка. Итог: карта точек максимальной отдачи от ИИ, приоритизированная по RICE, с финансовой моделью под каждую.

по запросу

Внешний руководитель AI-трансформации

Долгосрочная роль: управляем портфелем AI-инициатив, контролируем внедрение, считаем экономику. Компания получает AI-трансформацию без найма дорогого руководителя в штат.

по запросу

Цех 4.0

Платформенное ядро ai09t. No-code инфраструктура для создания, интеграции и управления цифровыми AI-сотрудниками. Результат: производительность меряется не головами, а усиленными ИИ специалистами.

Цех 4.0 →
по запросу

Кейсы и результаты

Конкретные проекты с измеримым эффектом

Как строится работа

От диагностики до внедрения и поддержки

01

Диагностика и картирование

Серия интервью и анкетирование с сотрудниками. Визуальная карта процессов, определение задач для переноса на ИИ, приоритизация (RICE).

02

Финансовое обоснование

Каждая инициатива проходит через расчёт ROI/NPV. Клиент видит: что делаем, зачем и с каким эффектом — до начала разработки.

03

Разработка и пилот

Проектирование, прототипирование и запуск AI-решения. Human-in-the-loop на всех этапах — контрольные точки с заказчиком.

04

Передача и поддержка

Обучение персонала, инструкции, метрики эффективности. Постоянная поддержка и обновление внедрённых решений.

Аскер Аскеров

CEO ai09t, ИИ-исследователь и архитектор AI-решений для бэк-офиса

Мы не консультанты и не внедренцы. Мы те, кто идёт первым на территорию, где ИИ ещё не применялся под ваши задачи, — и возвращаются с работающими решениями. Исследуем процессы компании, находим точки, где ИИ даёт не прирост, а качественный скачок — и доводим каждую находку до внедрённого, работающего инструмента.

18+ лет в бизнес-аналитике и стратегическом консалтинге
Сотни финансовых моделей, десятки корпоративных контуров
500+ обученных специалистов
50+ мастер-классов и выступлений
Мост между бизнесом, разработкой и руководителями функций
Умеем считать экономику внедрения, а не только описывать технологию

Почему с нами работают

Экспертиза в ИИ + глубокое понимание бизнес-процессов
Подбор готовых и разработка адаптивных решений под клиента
Мягкая интеграция: не ломаем процессы, а оптимизируем узкие места
Постоянная поддержка и обновление внедрённых решений

Отзывы клиентов

«Я ничего не знала и не понимала про ИИ до знакомства с Аскером. Аскер помог разобраться и применять в работе ИИ. Использовала его наработки, делегировала ИИ сбор информации. Если бы я искала всё сама — ушло бы дней пять. А ИИ делает это холоднокровно и быстро.»

Анна Азбука
Консалтинг в сфере контент-маркетинга

«Аскер, спасибо за уроки по работе с ИИ. Ты всегда выходишь на связь и помогаешь увидеть нюансы. С твоей помощью и ИИ-ассистентом я сама смогла сформировать целевую аудиторию, название, продукты. Спасибо за структуру формирования запросов — это бесценно.»

Мария Кирсанова
Маркетолог

«Выбрал курс Аскера по обучению маркетингу на ИИ. Всё очень доступно, понятно. Большим бонусом было то, что я увидел, как работает ChatGPT, и применил в своей работе. Сейчас активно использую в составлении договоров и подготовке ТЗ. Рекомендую всем.»

Олег Гришаков
Инженер и коммерческий директор

«Аскер научил пользоваться ИИ в моей деятельности. Мы разрабатывали видео-визитку и адаптировали её под разную аудиторию. Аскер дал чёткие инструкции, методически сопровождал. Всё понятно, бережно, структурированно. С тобой классно работать!»

Юлия Косарева
Эксперт по НКО и социальному предпринимательству

«Для меня открылся целый мир использования ИИ в рабочих задачах. Много практики на реальных примерах. Использование разных моделей помогло увидеть, какие для каких задач лучше. А собрать своего бота — раньше звучало как что-то супер-сложное, теперь знаю как: реально и без кода.»

Наталья Маркина
Бизнес-аналитик, BPMN-специалист

«КАПСУЛА оказалась живым, атмосферным пространством — сообществом увлечённых эффективным использованием ИИ людей. Для меня это далеко не первое обучение, почерпнула для себя новые практики.»

Анна Тихомирова
Бизнес-консультант, ITIL Expert

«Классный курс! Очень понятно, хороший объём информации. Теперь точно знаю, что могут и не могут современные ИИ, пишу промты так, что получаю то, что надо. Легко и естественно применяю в работе.»

Виктория Андреева
Основатель аутсорсинговой компании

«Благодарю Аскера и его команду за интересный, практичный курс. Поняла логику построения сложных промтов, регулярно использую ИИ в работе, планирую создать бота для автоматизации подбора.»

Алёна Михайлова
Рекрутер-консультант

База знаний

Материалы, статьи и мастер-классы по практическому применению ИИ в бизнесе

📚

Материалы

Гайды, шаблоны промптов, чеклисты по внедрению ИИ и методологии автоматизации процессов

(в разработке)
📝

Статьи

Разборы кейсов, обзоры инструментов, методологические материалы по AI-трансформации

(в разработке)
🎙

Мастер-классы

Записи и анонсы воркшопов по работе с нейросетями, агентам и автоматизации для руководителей

(в разработке)

С кем работаем

Пять сегментов — у каждого своя боль и своя причина работать с нами

01

Основной сегмент

100–500 млн ₽ · 50–150 чел
Боль: Перегруз руководителей ручной операционкой. Повторяющиеся процессы с низкой пропускной способностью. ИИ уже интересен, но нет ясности — с чего начать и что реально даст ROI.
Решение: AI-аудит → карта точек отдачи → AI-пилот под ключ. Показываем цифры до внедрения, внедряем с измеримым результатом.
Собственник, CEO, COO, руководители функций
02

Малый коммерческий сегмент

20–100 млн ₽ · ~20 чел
Боль: Ручная рутина съедает время собственника. Знания живут в чатах и головах. Потеря ключевого сотрудника бьёт по всей системе. Нет ресурса на сложную автоматизацию.
Решение: Точечный AI-пилот под одну болезненную задачу. Быстрый вход, короткий цикл сделки, измеримый эффект.
Собственник, CEO
03

Продуктовый сегмент: базы знаний

20–80 чел
Боль: Знания размазаны по папкам, чатам, видео. Новые сотрудники долго входят в работу. Экспертов постоянно дёргают с повторяющимися вопросами.
Решение: Корпоративная база знаний с AI-ассистентом. Единый источник истины, ответ за секунды вместо дней поиска, ускоренный онбординг.
CEO, операционный руководитель, HR, руководитель knowledge-контура
04

Расширенный сегмент

300–800 млн ₽ · 100–250 чел
Боль: Процессы масштабные, но медленные и дорогие. Нужна не точечная автоматизация, а системная рамка AI-трансформации. Требования к безопасности и метрикам выше.
Решение: AI-аудит бэк-офиса + формат внешнего AI-стратега. Системный подход, контрольные точки, финансовая модель на каждый этап.
CEO, COO, директора департаментов, CIO/CTO
05

Перспективный: агентная инфраструктура

Верхний SMB
Боль: Нельзя просто дать ИИ доступ к системам без контроля. Нужны audit trail, guardrails, human-in-the-loop и управляемая агентная среда.
Решение: Цех 4.0 — управляемая агентная среда. Безопасные агенты с паспортом и журналом действий, работают в контуре компании.
CEO, COO, руководители функций, ИТ-контур

Частые вопросы

Практически любые рутинные бэк-офисные процессы: документооборот, обработка обращений и заявок, подготовка коммерческих предложений, HR-процессы, финансовый учёт, маркетинговая аналитика, мониторинг и сбор данных. Ключевое — найти процессы с повторяющимися операциями и достаточным объёмом данных.

Зависит от масштаба. Экспресс-аудит — 7–10 дней. AI-пилот под ключ — 2–6 недель. Корпоративная база знаний — 2–6 недель. Комплексная AI-трансформация — от 3 месяцев. Некоторые простые решения запускаются за 1-2 недели.

Типичные результаты: экономия времени (сокращение рутины на 60-98%), снижение операционных затрат, повышение скорости и качества процессов. В цифрах — от сотен тысяч до миллиона+ рублей в месяц экономии. Каждый проект начинается с расчёта ROI, чтобы вы понимали окупаемость до старта.

Нет. Решения проектируются так, чтобы сотрудники могли работать с ними без специальных технических навыков. В рамках внедрения проводится обучение персонала и передаются инструкции. Постоянная техподдержка включена.

Большие языковые модели (OpenAI GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat), RAG-системы (векторные базы, embeddings), low-code платформы автоматизации (n8n, Make), агентные фреймворки. Выбор технологии определяется конкретной задачей, а не наоборот.

Да. Малый коммерческий сегмент: выручка 20–100 млн ₽, ~20 сотрудников. Средний чек 100 000–200 000 ₽. Но обязательное условие — наличие сложившихся бизнес-процессов и готовность их оптимизировать. Не работаю с микробизнесом без процессов и «просто попробовать ИИ».

Совмещаем три компетенции: бизнес-аналитик (18+ лет), AI-разработчик (полный стек нейросетей и low-code) и методолог обучения (500+ специалистов). Начинаем с процесса и боли, а не с технологии. Каждое решение проходит через финансовое обоснование. Результат измеряется в деньгах, часах и ошибках.

ChatGPT — универсальный инструмент, а не специализированное бизнес-решение. Мои клиенты получают систему, интегрированную в их процессы, обученную на их данных, с контролем качества и поддержкой. Это — разница между «поиграться» и получить измеримый бизнес-результат.

Связаться

Напишите мне — обсудим вашу задачу и следующий шаг