Тройка аналитиков недвижимости подключила ИИ-бота к расшифровке и разбору 400 звонков: месяц ручной работы превратился в 1 день — 2 ч проверки отчёта (-97 %). Стратегию теперь обновляют раз в 2 месяца вместо полугода, быстрее ловят сдвиги спроса и точнее настраивают рекламу; отраслевые кейсы подтверждают 70–80 % экономию ревью звонков.
Ежемесячная экономия:
- Трудозатраты: ≈ 79 ч (80 ч → 1 ч)
- Бюджет: ≈ 85 900 руб. (-86 000 р труда – 1 000 р infra)
Клиент
Региональная компания по сделкам с недвижимостью (купля, продажа, аренда, сопровождение, оценка), работающая в 10 регионах Поволжья и Центральной России.
Задачи
- Сегментировать клиентскую аудиторию.
- Выявить основные проблемы, боли и запросы каждого сегмента.
- Оптимизировать процесс анализа обратной связи от клиентов.
Исходная ситуация
- Анализ клиентских запросов проводился вручную 2-3 сотрудниками.
- Требовалось прослушивать и транскрибировать 50-100 звонков по каждому сегменту.
- Процесс занимал до 1 месяца и проводился раз в полгода из-за высокой трудоемкости.
- Стоимость ручного анализа — 200-250 тыс. руб. за 1 цикл.
Внедренное ИИ-решение
- Автоматический анализ 400 звонков (по 50 на сегмент) с помощью AI.
- Выявление ключевых слов и семантического ядра, верификация с заказчиком.
- Определение проблем, запросов, жалоб клиентов на основе ключевых слов.
- Разработка критериев оценки и ранжирования запросов с учетом приоритетов бизнеса.
- Выделение топ-3 групп запросов и топ-5 конкретных запросов внутри каждой группы.
Результаты
- Выявлены 15 ключевых запросов для построения маркетинговой стратегии и креативов.
- Компания получила актуальные инсайты для систематического обновления стратегии каждые 2 месяца.
- Время анализа сократилось до 1 дня вместо 1 месяца, высвобождены ресурсы сотрудников.
- Стоимость анализа снизилась до 2 тыс. руб. (подписка на ИИ-сервис) + 1 день работы специалиста.
- ИИ-решение масштабируется на весь процесс через интеграцию с чат-ботом.
Выводы
Внедрение ИИ для анализа клиентских запросов позволило компании в 10 раз ускорить исследование целевой аудитории, получать актуальные инсайты в 3 раза чаще, перестроить маркетинговую стратегию и повысить ее эффективность. При этом затраты на анализ снизились на 95%, а ресурсы сотрудников были высвобождены для более продуктивной работы.