Я в последнее время всё чаще думаю об одной довольно странной проблеме крупных компаний.
Возможно, в какой-то момент компания становится слишком сложной для людей.
И я сейчас совершенно не про то, что сотрудники недостаточно умные, компетентные или опытные. Скорее наоборот. Компания может быть прекрасно укомплектована сильными специалистами, иметь современные информационные системы, хорошую аналитику и вполне профессиональное руководство.
Проблема возникает из-за самого масштаба.
Представьте руководителя достаточно крупного бизнеса.
В компании одновременно идут десятки проектов. Существуют сотни показателей. Каждый день появляются новые документы, письма, сообщения, отчёты, договорённости, изменения у клиентов, поставщиков и конкурентов.
Финансы видят свою часть происходящего. Продажи — свою. Юристы — свою. Производство — свою.
А где-то есть ещё десятилетняя история компании, старые решения, исключения из правил, неформальные договорённости и несколько очень опытных сотрудников, которые почему-то помнят, почему с этим поставщиком нужно быть осторожнее, хотя в информационных системах об этом ничего не написано.
И всё это одновременно является контекстом, в котором компания должна принимать решения.
Вот только человеческий мозг не масштабируется вместе с бизнесом.
У генерального директора не появляется дополнительная память после того, как компания выросла с 500 до 5 000 сотрудников.
Финансовый директор не начинает одновременно удерживать в голове в десять раз больше взаимосвязей.
Руководитель подразделения по-прежнему физически способен прочитать ограниченное количество документов, поговорить с ограниченным количеством людей и обратить внимание на ограниченное количество сигналов.
Поэтому возникает довольно интересный парадокс.
Компания может знать значительно больше, чем способен знать любой работающий в ней человек.
Информация существует. Но она распределена.
Один человек знает про клиента. Другой — про договор. Третий — про финансовую ситуацию. Четвёртый помнит похожий случай трёхлетней давности.
И решение в итоге принимается не на основании всей информации, которой располагает организация, а на основании той её части, которая каким-то образом успела оказаться перед конкретным человеком в конкретный момент.
Мне кажется, это вообще довольно недооценённая управленческая проблема.
Мы привыкли бороться с ней добавлением новых отчётов, совещаний, аналитиков, систем мониторинга, дашбордов.
Но у этого подхода есть естественный предел.
Потому что в какой-то момент попытка дать человеку ещё больше информации только увеличивает его когнитивную нагрузку.
И вот здесь для меня становится действительно интересен искусственный интеллект.
Не как очередной инструмент для написания писем, создания презентаций или даже автоматизации отдельных операций.
А как потенциально новый слой работы с организационной сложностью.
Система, которая способна постоянно работать с гораздо большим объёмом контекста, чем человек. Сопоставлять информацию из разных источников. Помнить прошлые решения. Замечать изменения. Находить связанные события. И в нужный момент собирать всё это не в очередной отчёт на сорок страниц, а в контекст, необходимый конкретному человеку для конкретного решения.
Разумеется, это не означает, что решения нужно просто передать машине.
Во многих ситуациях человеку по-прежнему должны принадлежать и решение, и ответственность за него.
Но человек и не обязан самостоятельно искать, читать, запоминать и сопоставлять всё, что происходило в организации за последние несколько лет, чтобы это решение принять.
И возможно, именно здесь находится одна из самых больших возможностей AI для крупного бизнеса.
Не заменить человеческий интеллект.
А построить вокруг него систему, которая позволит человеку работать с уровнем сложности, который без машинной помощи он уже физически не способен удерживать.
Потому что по мере роста бизнеса проблема постепенно меняется.
Сначала компании не хватает информации.
Потом информации становится достаточно.
А затем её становится столько, что главной проблемой оказывается уже не отсутствие знания.
А способность организации собрать всё, что она знает, в нужной точке и в нужный момент.