← Все публикации

AI автоматизирует не профессии. Он забирает отдельные когнитивные операции

Представьте ситуацию: вы спрашиваете аналитика, почему продажи растут, а компания зарабатывает мало. Ответ нужен к завтрашнему совещанию.

Аналитик собирает данные из нескольких систем, разбирается, почему в двух отчётах разные суммы, сопоставляет объяснения финансового и коммерческого отделов, проверяет версии и только потом готовит вывод.

В штатном расписании всё это называется одной работой — «аналитик». Но внутри неё множество разных операций: найти информацию, сопоставить данные, заметить отклонение, предложить объяснение, проверить его и подготовить вывод.

Теперь допустим, что часть этой работы передали ИИ. Он собирает материалы, находит расхождения, предлагает возможные причины и готовит аналитическую записку.

Возникает вопрос: если машина уже сделала документ, зачем нам аналитик?

Я бы поставил вопрос иначе: какую именно часть работы аналитика выполнила машина?

ИИ автоматизирует не профессию целиком. Он может забирать отдельные операции внутри неё. И здесь важно не провести примитивную границу: машина делает простое, человек — сложное. Для каждой операции нужно отдельно понимать, какие данные и контекст нужны, как проверить результат и какова цена ошибки.

Но есть ещё одна проблема.

Раньше аналитик постепенно понимал ситуацию, пока сам собирал материал: замечал несовпадения, задавал вопросы, отбрасывал первые версии. Подготовка документа одновременно создавала его понимание происходящего.

Если теперь передать ему готовую записку со словами «проверь», часть этого пути исчезнет.

Убирая у человека одну операцию, мы меняем условия, в которых он выполняет следующую.

Поэтому недостаточно посчитать, сколько задач удалось передать ИИ. Нужно понять, что осталось человеку и какой контекст ему теперь необходим.

Возможно, аналитик должен получать от системы не только готовый вывод, но и его основания: какие данные использованы, где обнаружены расхождения, какие версии рассматривались и чего не хватает для уверенного заключения.

Тогда меняется сам вопрос AI-трансформации.

Не «какие профессии мы можем автоматизировать?», а какие операции стоит передать машине — и как после этого должна быть устроена оставшаяся работа человека?

Pasted image 20261002113844.png

← Вернуться в блог