Я уже рассказывал о своей услуге «Интеллект компании». Её первая версия была реализована на основе моих представлений о том, как должна быть устроена база знаний. Представления не были теоретическими, но пробелов хватало. Их я и решил закрыть.
Теоретический фундамент: от SECI до GraphRAG
Для начала нужно было сформировать системное понимание всего ландшафта работы с базами знаний. Мои ИИ-агенты провели глобальный OSINT-аудит по девяти доменам. Брали и российские, и мировые источники: от фундаментальной модели SECI (Нонака-Такеучи, 1995) — до свежего GraphRAG от Microsoft Research (2024).
Логику подбора доменов знаний я подчинил процессу оцифровки:
- Теория управления знаниями — как знание создаётся, передаётся и сохраняется в организации
- Архитектура хранения и поиска — от реляционных БД до векторных хранилищ
- Оцифровка в двух векторах: бумага → цифра и цифра → AI-читаемый формат. Последнее критично — мало кто понимает, что DOCX и PDF для ИИ нечитаемы без спецконвертеров типа Docling
- Извлечение знаний из баз данных, текстов и «голов экспертов»
- Инструментарий: 50+ инструментов — от SharePoint до Obsidian, от Pinecone до pgvector, полный разбор RAG и эмбеддингов
- Change management при внедрении и удержание знаний при уходе людей
- Российский рынок со всеми нюансами 152-ФЗ
Итого: ~150 источников, глобальный охват.
Результат: 17 файлов, 120 страниц, playbook из 7 шагов
В результате исследования я получил 17 структурированных файлов, ~120 страниц, с мастер-индексом и playbook'ом.
Playbook — это практический алгоритм из семи шагов:
- Аудит — инвентаризация текущих знаний, носителей и процессов
- Стратегия — что оцифровываем, в каком порядке, какие метрики
- Архитектура — выбор стека: хранилище, поиск, модель, интеграции
- Оцифровка — конвертация, разметка, чанкинг, валидация
- Платформа — сборка конвейера: ingestion → retrieval → генерация
- Внедрение — пилот на одном процессе, обучение сотрудников
- Поддержка — метрики качества, обновление базы, ротация устаревшего
Как это изменило продукт
На основе этого корпуса знаний мы с Яром пересобрали сам продукт и накатили изменения для существующих клиентов. Параллельно я обновил одностраничник услуги «Интеллект компании» и привёл цены на сайте к единой матрице.
Теперь у услуги есть полная методологическая база — не просто «мы настроим вам базу знаний», а прозрачный алгоритм с измеримым результатом на каждом шаге.