Как вообще так вышло, что я пришёл в ИИ? И почему работаю только с процессами бэк-офиса.
Я по образованию финансист. И когда-то давно (1999 г.) на экономфак пошёл, чтобы разобраться, как на самом деле устроен бизнес. За годы в консалтинге сам и с командой собрал около тысячи финансовых и бизнес-моделей. Мы работали на субподряде у крупных консалтеров, обслуживали большие банки и клиентов от агрохолдингов до производств. К 2023 году, имея за плечами 16 лет работы в консалтинге, я неплохо понимал бизнес изнутри: из каких модулей собран, откуда и куда текут деньги, где в процессах узкие места.
Тогда же меня втянул в тему ИИ Сергей Кобелев. Он как раз ушёл из найма во внедрение ИИ. По мере погружения в тему, я начал понимать, что ИИ — фундаментальная технология. Я был впечатлён его возможностями настолько, что жизнь разделилась на до и после. Тогда я с головой нырнул в совершенно незнакомую для себя профессию, названию которой ещё не было.
Первое столкновение с реальностью было простым. До ИИ я и моя команда занимались финансовым и рыночным блоками отчётов Due Diligence. Раньше отчёт на 180–200 страниц требовал труда 3–5 аналитиков на протяжении не менее 2 месяцев, но ИИ всё изменил. Я начал прогонять через ChatGPT сначала отдельные блоки, потом отчёт целиком. Сперва ушла неделя в одиночку. Сейчас — часы, иногда минуты, и работу моей команды делают ИИ-агенты-исследователи.
Но классические ИИ в чат-интерфейсах в бизнесе плохо применимы: галлюцинации, нестабильность, на один запрос два разных ответа. Поэтому я начал загонять модель в жёсткие рамки. Сначала несколько правил, потом системные промпты, потом часть логики вынес в отдельные файлы — так появилась база знаний. Когда и она стала врать при обращении к файлам, пришёл к семантическому поиску. Дальше ушёл с чат-провайдеров на API и CLI, чтобы держать под контролем качество результатов и экономику токенов. Так сложилась собственная архитектура, которую я адаптирую под задачи конкретного заказчика.
Почему именно бэк-офис?
Потому что бизнес-процессы пронизывают всё. Не надо выбирать между продажами и маркетингом. Владея методологией, в любой функции находишь узкое место или задачу под ИИ. Архитектор здесь не разработчик и не внедренец, а тот, кто видит картинку целиком и собирает решение с прогнозируемым результатом.
Главный сдвиг случился, когда я собрал фабрику корпоративных агентов — сейчас это Цех 4.0. Стало ясно, что учиться на разработчика больше не нужно, достаточно правильно поставить задачу, и решение само создаёт агента под неё.
Ещё один инсайт в том, что эффект от ИИ неправильно мерить сэкономленными часами и деньгами. Симбиоз человека с ИИ открывает доступ к решению задач такого масштаба, которые раньше просто не помещались в твою реальность.
ИИ даёт результат, когда мышление и оркестрацию мы оставляем за собой, а рутину отдаём ему. Стоит отдать туда и мышление — перестать читать, сомневаться, проверять — и придём к состоянию, из которого выходить будет больнее, чем думать самому.