Международная IT-компания

Автоматизация службы поддержки

-99,6%

снижение ручного труда

Компания получала ~250 обращений еженедельно от международных клиентов на разных языках. Заявки требовали ручного перевода, категоризации и маршрутизации. Команда тратила более 1000 часов в месяц на обработку.

Решение: Разработана система агентов на платформе n8n, которая автоматически переводит обращения, определяет категорию, приоритет и маршрутизирует нужному специалисту. Все этапы — без участия человека.

1000 ч → 4 ч/мес
Время обработки — сокращение с 1000 до 4 часов в месяц
856 400 ₽/мес
Экономия на операционных затратах
996 часов
Высвобождено рабочего времени в месяц
часы → минуты
Скорость ответа клиенту
B2B-компания

AI-ассистент для генерации коммерческих предложений

-98%

сокращение времени подготовки КП

Подготовка сложного коммерческого предложения занимала 2-3 дня работы менеджера. При объёме 30 КП в месяц это требовало расширения штата, что напрямую влияло на маржинальность.

Решение: Разработан AI-ассистент, который по минимальному вводу (параметры клиента, тип продукта) формирует полное коммерческое предложение за 20 минут. Система обучена на базе из 1000+ успешных КП компании.

2-3 дня → 20 мин
Время подготовки одного КП
~1,03 млн ₽/мес
Экономия на операционных затратах
30 КП/мес
Пропускная способность без увеличения штата
590 чел-ч
Высвобождено рабочего времени в месяц
Рекрутинговая компания

ИИ-ассистент для рекрутинга

-60%

снижение рутинных операций

Рекрутеры тратили до 70% времени на рутинные операции: скрининг резюме, составление описаний вакансий, первичную коммуникацию с кандидатами. Полный цикл подбора занимал до 4 недель.

Решение: Внедрён AI-ассистент, автоматизирующий скрининг резюме по заданным критериям, генерацию описаний вакансий и первичную квалификацию кандидатов через чат-интерфейс.

4 нед → 6-7 дней
Сокращение полного цикла подбора
-60%
Снижение рутинных операций
Кредитный брокер

Автоматизация репутационного мониторинга

-75%

сокращение времени анализа

Сотрудники ежедневно вручную мониторили отзывы клиентов на 5+ внешних платформах, сводили данные в отчёт. Процесс занимал 2 часа в день и требовал постоянного внимания.

Решение: Разработан AI-бот, который ежедневно автоматически собирает отзывы со всех платформ, анализирует тональность, выделяет ключевые темы и формирует готовый отчёт с инсайтами к началу рабочего дня.

2 ч → 30 мин
Время на анализ и подготовку отчёта
66 чел-ч и 17 400 ₽/мес
Экономия времени и денег

Хотите такой же результат?

Расскажите о вашей задаче — покажу, как ИИ может решить её с измеримым эффектом

Обсудить проект