ai09t: enterprise AI management
Экспресс-аудит процессов, разработка агентных систем, развёртывание корпоративных баз знаний с ассистентом, роль внешнего руководителя AI-трансформации. Результат: задачи, на которые раньше уходил отдел, решает один усиленный ИИ специалист.
От быстрой диагностики до работающего AI-инструмента: аудит, разработка, развёртывание
Диагностика одного или нескольких процессов компании. Нахожу точки, где ИИ даёт не прирост на проценты, а сокращение трудозатрат в разы. Дорожная карта на 30–90 дней с предварительной оценкой ROI.
Беру задачу, которую без ИИ не решить силами вашей команды — и довожу до работающего инструмента. Агентные системы, ассистенты, базы знаний с интеллектуальным поиском.
Разрозненные знания компании — чаты, папки, головы сотрудников — превращаются в единую интеллектуальную базу. AI-ассистент даёт ответ за секунды вместо дней поиска. Фундамент для последующего развёртывания агентов.
Аудит отдельной функции компании целиком — не один процесс, а вся операционная цепочка. Итог: карта точек максимальной отдачи от ИИ, приоритизированная по RICE, с финансовой моделью под каждую.
Долгосрочная роль: управляю портфелем AI-инициатив, контролирую внедрение, считаю экономику. Компания получает AI-трансформацию без найма дорогого руководителя в штат.
Платформенное ядро ai09t. No-code инфраструктура для создания, интеграции и управления цифровыми AI-сотрудниками. Результат: производительность меряется не головами, а усиленными ИИ специалистами. factory.ai09t.tech →
Конкретные проекты с измеримым эффектом
От диагностики до внедрения и поддержки
Серия интервью и анкетирование с сотрудниками. Визуальная карта процессов, определение задач для переноса на ИИ, приоритизация (RICE).
Каждая инициатива проходит через расчёт ROI/NPV. Клиент видит: что делаем, зачем и с каким эффектом — до начала разработки.
Проектирование, прототипирование и запуск AI-решения. Human-in-the-loop на всех этапах — контрольные точки с заказчиком.
Обучение персонала, инструкции, метрики эффективности. Постоянная поддержка и обновление внедрённых решений.
ИИ-исследователь и архитектор AI-решений для бэк-офиса
Я не консультант и не внедренец. Я тот, кто идёт первым на территорию, где ИИ ещё не применялся под ваши задачи, — и возвращается с работающими решениями. Исследую процессы компании, нахожу точки, где ИИ даёт не прирост, а качественный скачок — и довожу каждую находку до внедрённого, работающего инструмента.
«Я ничего не знала и не понимала про ИИ до знакомства с Аскером. Аскер помог разобраться и применять в работе ИИ. Использовала его наработки, делегировала ИИ сбор информации. Если бы я искала всё сама — ушло бы дней пять. А ИИ делает это холоднокровно и быстро.»
«Аскер, спасибо за уроки по работе с ИИ. Ты всегда выходишь на связь и помогаешь увидеть нюансы. С твоей помощью и ИИ-ассистентом я сама смогла сформировать целевую аудиторию, название, продукты. Спасибо за структуру формирования запросов — это бесценно.»
«Выбрал курс Аскера по обучению маркетингу на ИИ. Всё очень доступно, понятно. Большим бонусом было то, что я увидел, как работает ChatGPT, и применил в своей работе. Сейчас активно использую в составлении договоров и подготовке ТЗ. Рекомендую всем.»
«Аскер научил пользоваться ИИ в моей деятельности. Мы разрабатывали видео-визитку и адаптировали её под разную аудиторию. Аскер дал чёткие инструкции, методически сопровождал. Всё понятно, бережно, структурированно. С тобой классно работать!»
«Для меня открылся целый мир использования ИИ в рабочих задачах. Много практики на реальных примерах. Использование разных моделей помогло увидеть, какие для каких задач лучше. А собрать своего бота — раньше звучало как что-то супер-сложное, теперь знаю как: реально и без кода.»
«КАПСУЛА оказалась живым, атмосферным пространством — сообществом увлечённых эффективным использованием ИИ людей. Для меня это далеко не первое обучение, почерпнула для себя новые практики.»
«Классный курс! Очень понятно, хороший объём информации. Теперь точно знаю, что могут и не могут современные ИИ, пишу промты так, что получаю то, что надо. Легко и естественно применяю в работе.»
«Благодарю Аскера и его команду за интересный, практичный курс. Поняла логику построения сложных промтов, регулярно использую ИИ в работе, планирую создать бота для автоматизации подбора.»
Материалы, статьи и мастер-классы по практическому применению ИИ в бизнесе
Компании с выручкой от 100 млн ₽, командой 50–500 человек и развитым бэк-офисом, где накопились узкие места и есть готовность перестраивать процессы
Практически любые рутинные бэк-офисные процессы: документооборот, обработка обращений и заявок, подготовка коммерческих предложений, HR-процессы, финансовый учёт, маркетинговая аналитика, мониторинг и сбор данных. Ключевое — найти процессы с повторяющимися операциями и достаточным объёмом данных.
Зависит от масштаба. Экспресс-аудит — 7–10 дней. AI-пилот под ключ — 2–6 недель. Корпоративная база знаний — 2–6 недель. Комплексная AI-трансформация — от 3 месяцев. Некоторые простые решения запускаются за 1-2 недели.
Типичные результаты: экономия времени (сокращение рутины на 60-98%), снижение операционных затрат, повышение скорости и качества процессов. В цифрах — от сотен тысяч до миллиона+ рублей в месяц экономии. Каждый проект начинается с расчёта ROI, чтобы вы понимали окупаемость до старта.
Нет. Решения проектируются так, чтобы сотрудники могли работать с ними без специальных технических навыков. В рамках внедрения проводится обучение персонала и передаются инструкции. Постоянная техподдержка включена.
Большие языковые модели (OpenAI GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat), RAG-системы (векторные базы, embeddings), low-code платформы автоматизации (n8n, Make), агентные фреймворки. Выбор технологии определяется конкретной задачей, а не наоборот.
Да. Малый коммерческий сегмент: выручка 20–100 млн ₽, ~20 сотрудников. Средний чек 100 000–200 000 ₽. Но обязательное условие — наличие сложившихся бизнес-процессов и готовность их оптимизировать. Не работаю с микробизнесом без процессов и «просто попробовать ИИ».
Я совмещаю три компетенции: бизнес-аналитик (18+ лет), AI-разработчик (полный стек нейросетей и low-code) и методолог обучения (500+ специалистов). Начинаю с процесса и боли, а не с технологии. Каждое решение проходит через финансовое обоснование. Результат измеряется в деньгах, часах и ошибках.
ChatGPT — универсальный инструмент, а не специализированное бизнес-решение. Мои клиенты получают систему, интегрированную в их процессы, обученную на их данных, с контролем качества и поддержкой. Это — разница между «поиграться» и получить измеримый бизнес-результат.
Напишите мне — обсудим вашу задачу и следующий шаг