Ко мне обратился Максим Оганов, владелец диджитал-агентства Oganov Digital. Задача возникла в рамках партнёрства с банком Точка.
Агентство продаёт услуги по продвижению на Авито через B2B-маркетплейс банка. Услуг много, тарифы сложные, зависят от ниши, региона, структуры ассортимента и ещё ряда параметров. Пока продажи вёл сам Максим и его команда, сложность была управляемой. Когда продажи перешли к сотрудникам банка, возникла системная проблема.
Сотрудники банка физически не могли держать в голове все нюансы тарифов одного агентства. А ведь помимо Oganov Digital у них десятки других партнёров с собственными правилами и логикой расчётов. Стало понятно, что обучением эту проблему не решить. Нужно было вынести правила в инструмент.
Решение: ИИ-бот для расчёта тарифов
Бот в диалоге с менеджером: понимает потребности клиента, предлагает подходящий тариф, объясняет почему он подходит и корректно считает стоимость. Первая версия на Custom GPT в ChatGPT.
Эволюция: от v1 к v5 за 4 месяца
Проект прошёл пять версий.
v1: Базовый системный промпт, логика через коэффициенты и справочники в CSV/YAML. Без валидации, нестабильное поведение. Точка старта.
v2: Привели в порядок справочники, уточнили коэффициенты, добавили примеры кейсов.
v3: Переломная версия. Перешли на структурированные JSON-данные: отдельные файлы под тарифы, множители, допуслуги, сценарии, схема валидации и маппинг ответов.
v4: Устранили блокировки OpenAI (более 100 точечных изменений), добавили логику минимальных бюджетов по локациям (Москва, СПб, регионы).
v5 (финальная): Зафиксировали, что коэффициенты только увеличивают стоимость. Формализовали учёт структуры ассортимента. Ввели единые определения ниши, категории, SKU — убрали разночтения.
Результаты
До внедрения: расчёт тарифа — около 2 часов. Бесконечный пинг-понг между менеджером банка, клиентом и командой агентства.
После внедрения: менеджер вводит данные → бот выдаёт расчёт → команда агентства подтверждает.
- Время расчёта: 2 часа → 15 минут
- 9 из 10 расчётов принимаются как корректные сразу
- Процесс стал предсказуемым и управляемым
Создано 13 рабочих файлов: тарифы, коэффициенты, схемы, сценарии, валидация, нормализация ответов, локации, документация.
Вывод
ИИ здесь не заменил людей. Он вынес сложную логику из головы сотрудников в устойчивую систему. Процесс, зависящий от человеческого фактора, превратился в нормальный рабочий инструмент. Быстрый, повторяемый и экономящий время.